滑动窗口（Sliding Window）是高频面试题中出现率极高的技巧，适用于「连续子数组/子字符串满足某条件」类问题。核心思路是用左右两个指针维护一个动态窗口——右指针不断扩展，当窗口不满足条件时左指针向右收缩，整体时间复杂度降至 O(n)，告别暴力的 O(n²) 双重循环。

以 LeetCode 3「无重复字符的最长子串」为例：

def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
    seen = set()
    left = max_len = 0
    for right in range(len(s)):
        while s[right] in seen:
            seen.remove(s[left])
            left += 1
        seen.add(s[right])
        max_len = max(max_len, right - left + 1)
    return max_len

右指针扩展时将 s[right] 加入集合；若遇到重复字符，循环移除 s[left] 并收缩左边界，直到窗口重新合法，再更新最大长度。

掌握三要素：何时扩右、何时缩左、何时记录答案，便能应对大多数变体。

• 最小覆盖子串：用哈希表统计字符频次，窗口合法时记录最小长度并收缩。
• K 个不同字符的最长子串：转化为「最多 K 个不同字符」的两次滑窗之差。
• 乘积小于 K 的子数组数目：右移时乘入，左移时除出，当前窗口长度即新增答案数。

模板通用，关键在于结合题意定义「窗口合法」的条件。多练几道，思路自然内化。

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