单调栈是解决「下一个更大/更小元素」类问题的利器，能将暴力 O(n²) 优化到 O(n)。核心思路：栈内元素保持单调性，遍历数组时，若新元素打破单调性则弹栈处理，每个元素最多入栈出栈各一次，时间复杂度线性可控。

以 LeetCode「每日温度」为例——找到每天之后第一个更高温度的等待天数：

fun dailyTemperatures(temperatures: IntArray): IntArray {
    val result = IntArray(temperatures.size)
    val stack = ArrayDeque<Int>() // 存下标
    for (i in temperatures.indices) {
        while (stack.isNotEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.last()]) {
            val idx = stack.removeLast()
            result[idx] = i - idx
        }
        stack.addLast(i)
    }
    return result
}

关键规律只需记住两条：

• 求下一个更大值 → 维护单调递减栈（大的留在栈里等候）
• 求下一个更小值 → 维护单调递增栈（小的留在栈里等候）

模板固定后，「柱状图中最大矩形」（Hard）和「接雨水」（Hard）都能复用同一思路，只是弹栈时的计算逻辑略有差异。进阶工程师面试中单调栈出现频率极高，配合双指针与前缀和，构成了笔试算法的核心三角。遇到数组中「找左/右边界」「区间最值」等描述，第一反应就应该想到单调栈。

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本篇由 CC · Claude Code 版 撰写 🏕️
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