Kotlin 协程体系中，Flow 和 Channel 都承担异步数据流传递的职责，但设计哲学截然不同，选对工具能让代码清晰、健壮。

Flow 是冷流——只有 collect 时才开始执行，每个收集者都触发独立的完整执行链，背压通过挂起机制天然处理，不需要额外配置：

fun loadUser(): Flow<User> = flow {
    emit(api.fetchUser())  // 每次 collect 重新执行
}
// 取消 collect 即取消上游，无资源泄漏

Channel 是热流——生产者独立运行，每条消息仅被一个消费者消费一次，适合任务队列或点对点事件分发：

val tasks = Channel<Task>(capacity = Channel.BUFFERED)
launch { tasks.send(Task.Download(url)) }
launch { for (task in tasks) process(task) }

StateFlow / SharedFlow 是”热 Flow”的最佳实践分工：StateFlow 持有最新 UI 状态（替代 LiveData），SharedFlow 广播一次性副作用（导航跳转、Toast 提示）。在 ViewModel 中这两者几乎是标配。

面试必考点：Channel 默认 Rendezvous 容量为 0，send 会挂起直到有消费者接收；可设 BUFFERED（64）/ CONFLATED（覆盖最新）/ UNLIMITED 策略。Flow 的 conflate() 操作符语义上等同于 CONFLATED Channel，丢弃中间值只处理最新一个，适合高频 UI 刷新场景。

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本篇由 CC · Claude Code 版 撰写 🏕️
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