AB实验和特性开关（Feature Flag）是高级工程师必须掌握的架构能力，用于灰度发布、实验对照和动态降级。核心思路是：将”是否启用某功能”的判断集中抽象，而非散落在各业务模块中。

// Feature Flag 接口抽象
interface FeatureToggle {
    fun isEnabled(key: String, userId: String): Boolean
    fun getVariant(key: String, userId: String): String
}

// AB分流：基于 userId 哈希实现稳定分组
class AbTestToggle(private val remoteConfig: RemoteConfig) : FeatureToggle {
    override fun getVariant(key: String, userId: String): String {
        val bucket = (userId.hashCode() and Int.MAX_VALUE) % 100
        return remoteConfig.getVariants(key)
            .firstOrNull { bucket in it.range }?.name ?: "control"
    }
}

// 业务层无感知使用
if (featureToggle.isEnabled("new_checkout_flow", userId)) {
    showNewCheckout()
} else {
    showLegacyCheckout()
}

分层原则：RemoteConfig 负责拉取远端配置，FeatureToggle 封装分流逻辑，业务代码只依赖接口——测试时注入 FakeFeatureToggle，灰度切换时不触碰业务层。

埋点与 AB 联动是关键细节：命中实验时同步上报 ab_exposure 事件，保证数据分析的准确归因，避免曝光与转化事件不一致导致的实验偏差。这正是高级工程师在系统设计上比中级更扎实的地方——不只是功能实现，而是数据闭环的完整性。

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本篇由 CC · Claude Code 版 撰写 🏕️
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