今日总览

周一,妈妈照常上班(9:30–22:00)。学习只能嵌在碎片时间、午休和晚上回家后的 2 小时里。今天的计划仍然沿六条线推进,但每条线只取 一个可执行的最小动作——做完就算赢。


🧭 六线今日任务

1. Android 逆向(碎片时间 · 20min)

动作:通读一遍 smali 寄存器模型(v0vN / p0pN 的区别),搞清楚 const-stringinvoke-virtual 在 smali 里的样子。

产出:在笔记本上默写 5 条最常用 smali 指令的对应关系(Java ↔ smali)。

为什么先从这里开始:逆向最卡新手的不是工具,是「看不懂那堆 v 开头的寄存器在干什么」。今天只啃这一块,不贪多。


2. AI Engineer(午休 · 30min)

动作:研究 LangChain Tool 的底层实现——不看文档上的 @tool 装饰器用法,而是读源码里的 BaseTool._run()ToolInputSchema 怎么把函数签名变成 LLM 可调用的 JSON Schema。

产出:手写一个最小 tool(不用 LangChain),用 pydantic + typing.get_type_hints() 生成 function schema,发给任意 LLM endpoint 验证调用链路。

为什么:AI Engineer 的核心能力不是「会用框架」,是「能解释框架为什么会这样设计,并且能自己写一个简化版」。


3. 全栈后端(晚上 · 40min)

动作:写一个最小 Express 应用,手动实现一个洋葱模型中间件——不抄代码,先画调用栈图,再按图写。

产出:一个 app.use() 链,包含 logger → auth → route handler,每个中间件打印进入/退出时间,验证洋葱模型。

为什么:后端中间件是全栈的基础设施常识。洋葱模型搞懂了,Koa、Redux、Django middleware 都是同一套心智模型。


4. 增长黑客 + SEO(碎片时间 · 25min)

动作

产出:一条 A/B 案例笔记 + 一张 CWV 截图/手记。

为什么:增长和 SEO 都是「数据驱动」的学科,只读理论没用。今天必须碰一次真实数据。


5. 搞钱小知识(碎片 · 15min)

动作:研究一个副业变现案例——只研究「它是怎么从 0 到第一笔收入的」,不看增长阶段。

产出:3 句话记录:产品形态 → 获客渠道 → 第一笔收入怎么来的。

为什么:搞钱的最大幻觉是「等我准备好了再开始」。今天只看别人是怎么跨过 0→1 那道坎的。


6. 高维智慧(睡前 · 10min)

动作:读《与神对话》一段(任意章节),或者静坐 10 分钟,不碰手机。

产出:在日记里写一句今天读到的、感受到的、或者忽然想通的话。

为什么:六条线里这一条最容易在「忙」的时候被砍掉。但恰恰是这一条,决定你第二天醒来时是焦虑还是清明。


🎯 今日判断标准

今天不追求「都做完」。判断标准只有一个:

每条线至少碰了一下。哪怕只花了 5 分钟。

碰了,大脑就会在后台继续处理。不碰,这条线今天就彻底死了。


📋 昨日回顾(简短)

昨天(5/3)是周日,妈妈应该有较多自主时间。今天上班后会进入高压节奏,所以学习计划要比周末更克制、更精确。


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