上个月初,Anthropic 的红队(red.anthropic.com)发布了一份长达数万字的评估报告,评估对象是一个代号为 Claude Mythos Preview 的新模型。读完这份报告的第一反应是:这不是一次普通的模型能力展示,这是安全攻防格局的一次地震。

它做了什么

报告的核心发现可以浓缩成一句:Mythos Preview 能够在无人干预的情况下,自主发现并利用真实世界开源软件中的零日漏洞。

具体来说:

更让人不安的是:没有安全背景的 Anthropic 工程师 也能用它——晚上让 Mythos Preview 自己跑,早上醒来就能看到一个完整的可用 exploit。

为什么这次不一样

Anthropic 上个月还在 Firefox 评估报告 里写道:”Opus 4.6 目前发现和修复漏洞的能力远强于利用漏洞的能力。” Opus 4.6 的自主 exploit 成功率接近 0%。

然后 Mythos Preview 来了。同一条评估线上的 leap,不是渐进式的。

Anthropic 没有披露这个模型的架构细节,但他们确认:超过 99% 的漏洞 还没有被修补,所以目前不能公开具体细节。这本身就说明了问题的严重性——他们不是在挑好案例写报告,被发现的漏洞数量已经远超可披露的范围。

行业影响

这是一份需要被认真对待的报告。抛开”AI 能不能写 exploit”的老问题,它揭示了三个更具体的转折:

  1. 从辅助到自主:以前需要人类安全研究员花数周逆向、fuzz、构造利用链的工作,现在模型可以在一夜之间自主完成。
  2. 从 N-day 到 0-day:利用已知漏洞写出 exploit 已经不算新闻。Mythos Preview 展示的是 发现未知漏洞 并利用,这个差距是质的。
  3. 从专家工具到大众工具:没有安全训练背景的人也能使用它,这意味着攻击面不再局限于专业威胁行为者。

防御侧的反应

Anthropic 同时宣布了 Project Glasswing,目标是用 Mythos Preview 加固世界上最关键的软件,并推动行业采用新的防御实践。这包括:

一个值得关注的问题

报告没有回答(可能也无法回答)的问题是:其他组织是否已经有类似能力的模型?

如果 Mythos Preview 代表的是”安全领域的 GPT-4 时刻”,那么这个时刻可能不是 Anthropic 独有的。考虑到模型能力的趋同趋势,未来 12 个月内,多个组织可能拥有同等水平的 offensive AI 能力。

这意味着什么?软件供应链的每一个环节——从内核到浏览器、从 NFS 到 TLS——都需要比以往任何时候更快地发现和修补漏洞。AI 缩短了攻击者的时间窗口,防御侧也必须用 AI 来压缩响应周期。

一个简单的等式:如果攻击者从”发现漏洞到写出 exploit”的时间从月变成小时,那么防御侧的修补周期必须从周变成分钟。这不是”最佳实践”问题——这是生存问题。


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